机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇

（蜘蛛网eeook.com报道）据cnBeta：外媒CNET报道，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。这是一个机器学习工具，旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia，并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片。

“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物，”项目负责人、Data61研究员Matt Adcock博士说 。

人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命，同时也拯救动物的生命。

“通过利用颠覆性的高端技术，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物，提供他们所需的工具和体验，进行一次伟大的教育，这是积极改变的关键，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。