人工智能有助于揭示花卉颜色的古老起源故事

人工智能有助于揭示花卉颜色的古老起源故事

单个背景样本类别(N = 507个样本)标记点的标记点密度在50纳米间隔内以超过5%的反射率变化进行检测。这些单独的数据被组合起来构成整体模拟的自然背景密度。学分:英国皇家学会会报B辑:生物科学(2023年)。DOI:2018年10月10日

(蜘蛛网eeook.com)据莫纳什大学:莫纳什大学专家领导的新研究使用计算机模拟揭示了蜜蜂和花朵颜色演变之间的古老联系。这项发表在《皇家学会学报B》上的研究模拟了数千万年前第一批开花植物的景观,以测试它们对蜜蜂和鸟类等传粉者的可见性。

第一作者、信息技术学院NativeBee+Tech设施负责人艾伦·多林副教授表示,蜜蜂等昆虫在第一朵花出现之前就已经发展了视觉感知能力,因此它们可以在岩石、树叶、树枝和树皮中飞行和确定方向。

多林说:“我们的结果证明,第一批花进化出了更耀眼的颜色,以区别于它们暗淡的背景,这样它们就可以吸引古老的授粉者。”

为了测试蜜蜂是否以与祖先相同的方式进化和看待当前环境,研究人员在模拟史前环境中测试了蜜蜂的颜色感知能力。

多林解释说:“鉴于澳大利亚在地质学上是一个古老的大陆,我们使用了澳大利亚灌木丛中的色谱测量数据,从凯恩斯一直到维多利亚南端,模拟了中生代第一朵花进化时的景观,即2.52亿至6600万年前。”

莫纳什大学医学、护理和健康科学学院生理学系的视觉科学家兼研究合著者阿德里安·戴尔副教授表示,这是首次表明古代授粉者和当今蜜蜂的视觉感知如何指导花朵颜色进化的强关联。

戴尔说:“我们现在可以看到,像它们的祖先一样,蜜蜂也有紫外线(UV)、蓝色和绿色光感受器,这解释了为什么一些现代花卉的花瓣经常进化出黄色等常见颜色,作为对蜜蜂容易感知的事物的反应。”

这项研究的发现将有助于了解当代植物物种是如何授粉的,并推进智能农业的研究或释放高效作物授粉领域进一步研究的潜力。




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