一种技术可能发现被忽视的前列腺癌
一项研究说，科研人员可能设计出发现一种恶性的前列腺癌的方法，迄今为止它还没有最佳的预后指标。病理学家目前使用Gleason分级系统为预后不良的病人分配较高的数字，但是相当数量的Gleason分级数字低的病人仍继续发展出了恶性的肿瘤。Arnold Levine及其同事使用来自2010年一项瑞典研究的信息，使用一种称为微阵列分析的技术比较了281例前列腺癌，这种技术同时测量了多种基因的表达水平。
这组作者发现了与一系列的肿瘤特征有关联的基因表达特征，然后审视了出现在每一个病人的样本中的特征的组合。这种方法可以让这组作者把这个瑞典研究中的病人分成5种前列腺癌的子类型，每一个都有不同的预后结果。这组作者说，两种高风险的子类型占了大约11%和18%的病人，其中一些病人的预后不良，尽管他们的Gleason肿瘤评分较低。这组作者说，这些发现可能有朝一日帮助医生在病人最初接受诊断的时候发现他们的癌症。
EurekAlert!
