手机数据可“预测”卢旺达的贫富分布

卢旺达的移动电话信号塔（Joshua Blumenstock）

（蜘蛛网报道）据EurekAlert!：一项新的研究提示，一个人对其手机的使用情况可被用来推断其社会经济状态的各个方面，比如获得电力的能力。这项研究所关注的是卢旺达国内的情况，它揭示了在资源有限的地区，手机权值如何被可被用作'大数据'的来源。在发展中国家，收集基本经济量值的数据（如财富和收入）是具有挑战性的，而可靠的量化数据很稀有；例如，先前的研究提出，在非洲的大部分地区，有关经济生产的全国统计数字可能会有多达50%的偏差。然而，对决策者和其他人来说，对贫富地理分布的了解是至关重要的。

Joshua Blumenstock和同事因此试图研发一种新的方法来检测发展中国家的贫困和财富分布情况。研究人员利用了手机在卢旺达的普及性。通过将个人手机通话数据与来自某电话调查的信息相结合，Blumenstock等人研发出了一个模型，它能以非常高的分辨率（高于卫星所得到的分辨率）来绘制个体手机用户的贫困与富有状态。他们用该模型来预测整个卢旺达的财富，并最终证明，他们的基于模型的预测与对卢旺达人口的详细的、人力实地考察的结果相吻合。

他们说，尽管Blumenstock和同事在此研究中所关注的是预测贫困，但他们利用机器获得研究结果的方法也可被用来预测其它的、从人口统计到民意等方面的特征。与传统方法相比，他们收集数据的新方法为收集局部和及时的信息创建了一种成本低得多的选项。